ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการเทรดเป็นการคำนวณทางสถิติที่ใช้วิเคราะห์และปรับปรุงข้อมูลราคาตลอดช่วงเวลาที่ระบุ เป็นตัวชี้วัดเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่ช่วยให้นักเทรดสามารถระบุแนวโน้มและจุดเปลี่ยนแนวราคาที่เป็นไปได้ในตลาดการเงิน เช่น หุ้น ฟอเร็กซ์ และสกุลเงินดิจิทัล

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีสองประเภทหลัก:

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉพาะ (SMA) คำนวณค่าราคาเฉลี่ยของสินทรัพย์ในช่วงระยะเวลาที่ระบุโดยการรวมราคาปิดของแต่ละระยะเวลาแล้วหารด้วยจำนวนระยะเวลา ตัวอย่างเช่น ค่า SMA 20 วันจะรวมราคาปิดของวันที่ผ่านมา 20 วันล่าสุดแล้วหารด้วย 20 เพื่อให้ได้ราคาเฉลี่ยในช่วงนั้น

เฉลี่ยเคลื่อนที่เอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ยังคำนวณค่าราคาเฉลี่ยของสินทรัพย์ในระยะเวลาที่ระบุไว้ แต่มันให้น้ำหนักมากกว่ากับราคาล่าสุด ซึ่งหมายความว่า EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า SMA โดยเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับราคาที่ได้รับเมื่อเร็วกว่า นักเทรดบ่อยใช้ EMA สำหรับการวิเคราะห์ระยะสั้นๆ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ในการซื้อขาย:

การระบุแนวโน้ม: นักเทรดใช้เฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้ม หากราคาอยู่เหนือเฉลี่ยเคลื่อนที่ อาจบ่งชี้ถึงแนวโน้มขึ้น ในขณะที่หากอยู่ด้านล่าง อาจแสดงถึงแนวโน้มลง

Support and Resistance: เฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นระดับสนับสนุนและความต้านทานแบบไดนามิก เมื่อราคาเข้าใกล้หรือข้ามเฉลี่ยเคลื่อนที่ อาจส่งสัญญาณให้เห็นถึงพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่เป็นไปได้

Crossover Strategies: กลยุทธ์การเลื่อนเฉลี่ยที่เกี่ยวข้องกับการเลื่อนเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว สามารถใช้สร้างสัญญาณซื้อหรือขายได้

การกลับตัวของแนวโน้ม: เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปลี่ยนทิศทางหรือราคาข้ามเส้นนั้น อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการกลับตัวของแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น

การเลือกประเภทของเครื่องมือเลื่อนเฉลี่ย (SMA หรือ EMA) และจำนวนรอบที่ใช้ ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์และช่วงเวลาการซื้อขายของนักเทรด นักเทรดมักผสมเครื่องมือเลื่อนเฉลี่ยหลายรูปแบบกับตัวชี้วัดเทคนิคอื่นๆ เพื่อตัดสินใจการซื้อขายอย่างมีเหตุผล